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中外人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用差異
來源:
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作者:jungle
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發(fā)布時間: 2019-04-11
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武漢為安科技人臉識別閘機、人臉識別考勤系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤機熱銷中，歡迎咨詢：027-87785008.
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個領(lǐng)域，國內(nèi)警方的人臉識別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識別逃犯，國外警方的人臉識別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評價標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對于中外人臉識別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日報記者采訪時解釋，首先是國外的國情問題?！坝行﹪艺J(rèn)為，人臉識別存在隱私問題，甚至對視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制?！崩缭谟娌孔R別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議，英國各界甚至發(fā)起一項“請警方停止用攝像頭進行面部識別”的抗議活動。類似情況在美國也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計算平臺、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識別技術(shù)，美國公民自由聯(lián)盟對此提出了抗議。
“國內(nèi)人臉識別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好?！焙螙|昌說，除國情外，在國際上我國的人臉識別技術(shù)確實發(fā)展比較快。
美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識別算法測試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國公司再度摘得桂冠。該測試以評測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測試中，我國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時全球業(yè)界在此項指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計算研究中心主任王生進教授說，當(dāng)前人臉識別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識別、1∶N人臉識別、M∶N動態(tài)布控。
1∶1識別的本質(zhì)是計算機對當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，“刷臉”登機、驗票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進行匹配，即從N個人臉中找出1個目標(biāo)；M∶N是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別，并與人像數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)人臉比對，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識別系統(tǒng)等多種場景。
“英國警局出現(xiàn)的情況，也未必是識別準(zhǔn)確率低?？赡苁窃谔囟ōh(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識別，為達到更高的檢出率和檢測速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度?！焙螙|昌說。
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個領(lǐng)域，國內(nèi)警方的人臉識別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識別逃犯，國外警方的人臉識別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評價標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對于中外人臉識別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日報記者采訪時解釋，首先是國外的國情問題?！坝行﹪艺J(rèn)為，人臉識別存在隱私問題，甚至對視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制?！崩缭谟娌孔R別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議，英國各界甚至發(fā)起一項“請警方停止用攝像頭進行面部識別”的抗議活動。類似情況在美國也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計算平臺、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識別技術(shù)，美國公民自由聯(lián)盟對此提出了抗議。
“國內(nèi)人臉識別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好?！焙螙|昌說，除國情外，在國際上我國的人臉識別技術(shù)確實發(fā)展比較快。
美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識別算法測試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國公司再度摘得桂冠。該測試以評測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測試中，我國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時全球業(yè)界在此項指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計算研究中心主任王生進教授說，當(dāng)前人臉識別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識別、1∶N人臉識別、M∶N動態(tài)布控。
1∶1識別的本質(zhì)是計算機對當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，“刷臉”登機、驗票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進行匹配，即從N個人臉中找出1個目標(biāo)；M∶N是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別，并與人像數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)人臉比對，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識別系統(tǒng)等多種場景。
“英國警局出現(xiàn)的情況，也未必是識別準(zhǔn)確率低?？赡苁窃谔囟ōh(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識別，為達到更高的檢出率和檢測速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度?！焙螙|昌說。
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