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從車牌識(shí)別到人臉識(shí)別如何賦能智慧安防弱電系統(tǒng)?
來源: | 作者:jungle | 發(fā)布時(shí)間: 2021-12-11 | 2665 次瀏覽 | 分享到:

   武漢安裝人臉識(shí)別門禁一卡通系統(tǒng)|無人值守車牌識(shí)別停車場(chǎng)|景區(qū)電子票務(wù)系統(tǒng)掃碼檢票閘機(jī)|擺閘通道閘機(jī)|考勤機(jī)|消費(fèi)機(jī)|水控機(jī)|手機(jī)二維碼門禁考勤系統(tǒng)。   


我們所處的時(shí)代,技術(shù)發(fā)展有著決定性的影響。科技變化如此之快,我們幾乎無法跟上它的腳步,更不用說預(yù)測(cè)未來了。其中發(fā)展快速,擁有強(qiáng)大影響力和吸引力的技術(shù)進(jìn)步之一就是圖像識(shí)別。武漢為安科技有限公司推出了切合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的無人值守車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)人臉識(shí)別門禁考勤訪客一卡通一臉通系統(tǒng)等產(chǎn)品。
 
  何謂圖像識(shí)別?簡(jiǎn)單來說,圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。在生活中,“以圖搜圖”就是利用了圖像識(shí)別技術(shù)。
 
  而早在深度學(xué)習(xí)熱潮掀起之前,安防行業(yè)圖像識(shí)別已有較為成熟的應(yīng)用案例。
 
  在安防領(lǐng)域,視頻監(jiān)控發(fā)揮著不可替代的作用,而視頻監(jiān)控又對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)有較高要求,目前這一技術(shù)已廣泛應(yīng)用于公安、交通、零售、司法、教育等行業(yè),對(duì)整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定和諧發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。現(xiàn)階段人工智能在安防領(lǐng)域常見的應(yīng)用主要是車牌識(shí)別和人臉識(shí)別。
 
  車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久,技術(shù)相對(duì)成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。近年來,車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。
 
  而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來說,如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。
 
  人臉識(shí)別技術(shù)是隨著技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的生物識(shí)別技術(shù),和指紋、瞳孔識(shí)別技術(shù)是同樣性質(zhì)的智能識(shí)別。其原理是通過人臉面部的性來進(jìn)行身份的識(shí)別。
 
  人臉識(shí)別在安防系統(tǒng)中的應(yīng)用主要分為身份驗(yàn)證和身份識(shí)別兩種模式。一是身份驗(yàn)證。即將當(dāng)事人身份與正在發(fā)生的行為聯(lián)系在一起,確定行為是否被允許。這類應(yīng)用主要是門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、教育考試系統(tǒng)等,起到可靠的身份驗(yàn)證作用,完成目標(biāo)人物行為權(quán)限的驗(yàn)證和信息記錄。
 
  二是身份識(shí)別。對(duì)系統(tǒng)輸入的面部圖像和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存在的面部圖像進(jìn)行比對(duì),完成目標(biāo)面部圖像身份信息的確認(rèn)。在海關(guān)、機(jī)場(chǎng)、公安等場(chǎng)合和部門廣泛應(yīng)用,對(duì)待查人員身份進(jìn)行有效識(shí)別,能夠有效識(shí)別確認(rèn)被拐人口、在逃不法分子等人員信息。
 
  當(dāng)然,盡管應(yīng)用廣泛,安防圖像識(shí)別仍處于早期階段,存在一些問題。目前一個(gè)現(xiàn)實(shí)的情況是,受深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng),云端視覺圖像處理技術(shù)飛速發(fā)展,前端視覺成像技術(shù)卻依舊裹足不前,無法與之相匹配,成為了嚴(yán)重的瓶頸。
 
  此外,資金也是一個(gè)重要影響因素。由于用于數(shù)據(jù)流編程的開源軟件庫越來越多,視頻監(jiān)控布設(shè)越來越密集,安防企業(yè)能夠以很低的成本進(jìn)行研究和學(xué)習(xí)。然而,并非所有問題都能得到解決,因?yàn)椴⒎且磺卸际且阎?。為了?shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意,還要平衡預(yù)算,AI安防公司仍有很長(zhǎng)的路要走。

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